Plataforma de Educación y Formación Cooperativa EduCoop-i. 8 de 10
- Jhon Susa
- hace 5 días
- 6 Min. de lectura
Actualizado: hace 3 días
(Serie Cooperativas y la Inteligencia Artificial 8 de 10)
La Plataforma EduCoop-i nace como una respuesta directa al 5º Principio Cooperativo universalmente reconocido: "Educación, Formación e Información".
Las cooperativas no solo son entidades económicas, sino comunidades de personas que deben crecer colectivamente a través del conocimiento. Su misión es proporcionar un ecosistema de aprendizaje continuo que fortalezca la identidad cooperativa, forme a las nuevas generaciones de asociados y directivos, y asegure que los valores de ayuda mutua, responsabilidad, democracia, igualdad, equidad y solidaridad se transmitan y practiquen en cada acción formativa.
EduCoop-i garantiza el acceso democrático a la formación para todos los miembros del ecosistema cooperativo, independientemente de su rol, ubicación geográfica o capacidad económica. A través de un modelo de suscripción cooperativa, un agricultor en una zona rural, un joven profesional en la ciudad o un directivo experimentado encuentran el mismo nivel de acceso a los contenidos, reflejando el principio de igualdad de derechos y oportunidades que define al cooperativismo.
La plataforma EduCoop-i no es un mero repositorio de contenidos estáticos, sino un espacio vivo de construcción colectiva del conocimiento. Los propios asociados, directivos, académicos y expertos del movimiento cooperativo contribuyen activamente a la generación de materiales, cursos y buenas prácticas. Este modelo de creación colaborativa asegura que el conocimiento sea relevante, contextualizado y verdaderamente útil para las necesidades del sector, además de fortalecer los lazos de intercooperación entre las distintas entidades que participan en la plataforma, compartiendo sus experiencias y aprendizajes para beneficio de toda la comunidad.
Conscientes del desafío de inclusión generacional que enfrenta muchas cooperativas, la plataforma incorpora programas específicos para la transmisión intergeneracional del conocimiento y los valores cooperativos. Diseñamos itinerarios formativos que conectan a la experiencia de los socios fundadores y veteranos con la energía y nuevas perspectivas de los jóvenes que se incorporan al movimiento. A través de mentorías, espacios de diálogo intergeneracional y contenidos que actualizan la esencia cooperativa al lenguaje y las realidades de las nuevas generaciones, aseguramos la sostenibilidad y renovación permanente del tejido cooperativo.
Uno de los pilares fundamentales de Educoop-i es el fortalecimiento de las capacidades para la gestión democrática y participativa. Ofreciendo cursos especializados sobre gobernanza cooperativa, técnicas de facilitación de asambleas, resolución de conflictos desde una perspectiva colaborativa, y roles y responsabilidades de los consejos de administración. Esta línea formativa responde directamente a la necesidad de que los órganos de gobierno cooperativos estén compuestos por personas verdaderamente preparadas para ejercer su función con excelencia, garantizando que la toma de decisiones colectivas sea informada, eficiente y alineada con los valores cooperativos.
La plataforma utiliza tecnología de vanguardia, pero siempre puesta al servicio de las personas y sus procesos de aprendizaje. La plataforma ha sido diseñada pensando en la usabilidad y accesibilidad universal, con interfaces intuitivas que eliminan la brecha tecnológica.
La plataforma incorpora procesos de evaluación y certificación a través de sistemas de reconocimiento que valoran no solo el saber, sino también el saber ser y el saber hacer cooperativo. Las certificaciones incluyen la demostración de competencias en trabajo colaborativo, aplicación práctica de los valores cooperativos en la gestión diaria y contribución a la comunidad de aprendizaje.
El propósito fundamental es que los participantes se conviertan en embajadores del modelo cooperativo, capaces de vivir y transmitir sus principios en cada una de sus actuaciones.
Más allá de los cursos estructurados, la plataforma ofrece espacios virtuales y presenciales para el encuentro, el intercambio y la colaboración entre asociados, funcionarios y directivos. Foros de discusión, grupos de trabajo temáticos, encuentros virtuales y jornadas presenciales facilitan que los participantes no solo aprendan, sino que tejan redes de confianza y cooperación que trascienden el ámbito formativo.
"La educación cooperativa no es un gasto, es la inversión más rentable para garantizar que el cooperativismo siga siendo, por generaciones, un modelo empresarial centrado en las personas y no en el capital."
Continuando con nuestra metodología IA-COOP-LAB, propuesta para el desarrollo de soluciones que involucren Inteligencia Artificial para las Cooperativas, pasaremos a describir la segunda etapa:
IA-COOP-LAB
Metodología para construir Herramientas con Inteligencia Artificial para Cooperativas
Segunda etapa- Definiendo el alcance del comportamiento inteligente
La segunda etapa del proceso de diseño propuesto consiste en "identificar un comportamiento que esperamos realice la inteligencia artificial". Esencialmente, se trata de pensar en la inteligencia, sin lo "artificial", y luego determinar cómo implementarla.
Para una cooperativa de ahorro y crédito, esta etapa implica preguntarse: ¿qué tareas intelectuales, que actualmente realizan nuestros funcionarios o incluso nuestros asociados, podrían ser realizadas o potenciadas por la IA? ¿Qué decisiones podrían ser mejor informadas? ¿Qué patrones podrían ser detectados?
En esta etapa principalmente hay dos elecciones complejas:
Primero: Alcance y segundo: Métricas de desempeño. No basta con decir "queremos una IA que nos ayude con los créditos"; debemos especificar exactamente qué comportamiento esperamos y cómo lo mediremos.
El Desafío de las Métricas en un Mundo Cambiante
Uno de los mayores desafíos, si no el mayor de todos, en el proceso de diseño es explicar claramente cuáles son las métricas de desempeño de la inteligencia que queremos implementar con la inteligencia artificial.
La razón de esta dificultad es que "todo lo que la IA puede hacer evoluciona muy rápidamente".
Por ejemplo para el caso de la visión artificial. En 2010, la tasa de error de los mejores algoritmos era del 25%, muy lejos del 5% humano. Pero en solo cinco años, para 2015, la IA ya superaba el desempeño humano. Este ejemplo, aunque del campo de la visión artificial, es ilustrativo de la velocidad de cambio que también experimenta el procesamiento del lenguaje natural y otras áreas relevantes para las cooperativas.
Para una cooperativa que está diseñando, por ejemplo, un sistema de atención al asociado basado en chatbot, esto significa que las métricas que parecen ambiciosas hoy pueden ser fácilmente superadas en pocos años, y las que parecen imposibles hoy pueden volverse factibles rápidamente.
La segunda decisión compleja en esta primera etapa es "explicar claramente el alcance de este comportamiento superior que esperamos implementar". Pueden existir muchos desafíos imprevistos entre las referencias y lo que intentamos lograr en nuestro ámbito meta.
Utilizando nuevamente un ejemplo, en el caso de los vehículos autónomos deben "procesar secuencias de video y no imágenes estáticas", "procesan más información de la necesaria", "no detectan las señales de tráfico ocultas" y "tienen una alta tasa de error" no tolerable.
Esta advertencia es fundamental para las cooperativas. No se puede asumir que una solución de IA que funciona bien en un contexto (por ejemplo, en un banco comercial en un país desarrollado) funcionará igual en el contexto cooperativo latinoamericano. Las diferencias en los datos disponibles, las regulaciones locales, las características de los asociados y los procesos internos pueden requerir ajustes significativos en el alcance.
Debemos principalmente tener una dosis de humildad y pragmatismo. No es necesario (ni posible) resolver todos los problemas con una sola solución de IA. Es mejor comenzar con un alcance bien definido y manejable, y luego expandirlo gradualmente a medida que se gana experiencia y se demuestra valor.
Para una cooperativa, esto podría significar comenzar con un sistema de IA que solo procese solicitudes de crédito de un tipo específico (por ejemplo, créditos rotativos) antes de expandirse a las demás líneas de crédito. O comenzar con un chatbot que solo responda preguntas frecuentes muy básicas antes de ampliarlo a consultas más complejas.
La segunda etapa del proceso de diseño de IA, centrada en la inteligencia, sienta las bases para todo el desarrollo posterior. Para una cooperativa de ahorro y crédito, invertir tiempo en definir claramente las métricas y el alcance de la solución de IA no es un ejercicio académico, sino una necesidad práctica que evitará costosos errores y desviaciones posteriores.
Las dos preguntas fundamentales que toda cooperativa debe responder en esta segunda etapa de proyecto de IA son:
¿Qué comportamiento inteligente específico esperamos de esta solución y cómo lo mediremos?
¿Cuál es el alcance preciso de este comportamiento? ¿Qué incluye y qué excluye explícitamente?
Responder estas preguntas con claridad, reconociendo que las respuestas pueden (y deben) evolucionar a medida que se avanza en las siguientes etapas, es el primer paso hacia una adopción exitosa y ética de la IA en el sector cooperativo latinoamericano.
En nuestro próximo Blog continuaremos a la Etapa III de nuestra metodología: “Tecnología de Inteligencia Artificial”, no te la pierdas!
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