Gestión Inteligente de Auxilios Cooperativos

Serie Cooperativas y la Inteligencia Artificial - 2 de 10.

Con nuestra plataforma IA-COOP hemos potencializado los auxilios y beneficios sociales de la cooperativa,  con el apoyo de un modelo de inteligencia artificial hemos logrado que los beneficios sociales y los auxilios que brinda la Cooperativa sean más accesibles, equitativos y eficientes que nunca. 

El sistema analiza automáticamente las solicitudes de auxilios por calamidad doméstica, enfermedad, educación, natalidad o fallecimiento. Verifica de manera inteligente la elegibilidad del asociado, validando los requisitos que debe cumplir, así como los documentos que sustentan la solicitud del auxilio. Así mismo guía al asociado en caso que falte algún requisito o documento y  consultando bases de datos internas y externas, en cuestión de segundos emite un concepto, positivo, negativo o en estudio. 

La plataforma permite el seguimiento digital completo de cada caso, desde la solicitud hasta la entrega del beneficio, con total transparencia en tiempos de respuesta adecuados y cumpliendo la exigencias de cada trámite.

Adicionalmente los algoritmos de la Inteligencia Artificial permiten detectar patrones de vulnerabilidad entre los asociados para que proactivamente la entidad pueda ofrecerles programas de apoyo antes incluso de que soliciten ayuda, apoyando la gestión social de la Cooperativa de tal manera que ningún asociado en situación difícil quede desatendido. 

Ahora bien, explorando los orígenes de la inteligencia artificial, vemos que dichos orígenes se remontan a la antigüedad, cuando filósofos griegos como Aristóteles soñaban con crear máquinas que pudieran pensar por sí mismas. Sin embargo, el concepto moderno de IA nació formalmente en 1956 durante la conferencia de Dartmouth, organizada por Marvin Minsky, Claude Shannon, Nathaniel Rochester y John McCarthy. En este histórico evento, se acuñó por primera vez el término “inteligencia artificial” y se establecieron las bases para que la IA se convirtiera en un campo de estudio independiente dentro de la ciencia de la computación.

Las décadas de los años 1950 y 1960 fueron un período de descubrimientos fundamentales. Se desarrollaron los primeros programas de juegos como el ajedrez, el Logic Theorist de Newell y Simon que demostraba teoremas matemáticos, y el ELIZA de Joseph Weizenbaum, un programa que simulaba una conversación terapéutica. Se creía que en pocos años las máquinas alcanzarían la inteligencia humana completa, logrando una primera ola de inversión y desarrollo que sentó las bases teóricas del campo.

Pero para el periodo de entre 1970 y 1980 se conoció el llamado “invierno de la IA”, una época donde se redujo de manera drástica la financiación, y donde las limitaciones computacionales de la época impidieron que los sistemas cumplieran las expectativas generadas. Los algoritmos requerían una potencia de procesamiento que simplemente no existía. pero a la vez se desarrollaron sistemas expertos, programas diseñados para emular el conocimiento de expertos humanos en dominios específicos como medicina, geología y diagnóstico técnico.

Para los años 1980 y 1990 hay un resurgimiento que permite el desarrollo de nuevos enfoques algorítmicos. Se desarrollan las redes neuronales artificiales, inspiradas en el cerebro biológico y junto al algoritmo de retropropagación permitió entrenar redes multicapa de manera efectiva. Paralelamente, se crearon sistemas basados en el conocimiento, el razonamiento probabilístico y los algoritmos genéticos y con la creación del Internet (la World Wide Web en 1991) se proporcionó acceso a vastas cantidades de datos que alimentarán futuros desarrollos de IA.

En nuestra próxima entrega continuaremos la historia de la Inteligencia Artificial pero antes veamos algunos de los ejemplos prácticos de aplicaciones comerciales actuales que utilizan tecnologías de inteligencia artificial desarrolladas durante las primeras décadas de su desarrollo: 

Aplicaciones	Alcance
Netflix	Algoritmo que analiza preferencias del usuario para sugerir películas y series.
Google Translate	Traducción automática en tiempo real entre múltiples idiomas con contexto.
Amazon Alexa	Asistente Virtual. Sistema de procesamiento de lenguaje natural para responder preguntas y ejecutar comandos de voz.
PayPal	Análisis de patrones de transacciones para identificar actividades sospechosas y establecer posibles fraudes.
Google Photos	Reconocimiento de Imágenes, Identificación automática de objetos, rostros y escenas en fotografías

En nuestra siguiente entrega, conoceremos una nueva posibilidad de nuestra plataforma IA-COOP y recorreremos la segunda parte de la historia de la IA así como algunas aplicaciones comerciales actuales.

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